人工智能在开发和运营的数据和建模方面的广

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据科学和分析高级总监 ，她负责监管 和 的数据团队。请加入我们。 艾莉森 莱德：感谢您聆听我、我自己和人工智能的演讲。和您一样，我们相信关于人工智能实施的对话不会从这个播客开始和结束。这就是为什么我们在 上专门为像您这样的听众创建了一个群组。它被称为 ，如果您加入我们，您可以与节目创作者和主持人聊天，提出您自己的问题，分享您的见解，并获得来自 和 的有关 实施的宝贵资源。您可以通过访问 来访问它。到您。 关于主办方 是波士顿学院卡罗尔。

管理学院多得多。，它应该可以防止各种潜在的人工智能系统故障。 同样，菲律宾联合银行首席数据和人工智能官 解释说： 成熟的 计划应该涵盖度，从而最大限度地减少潜在的人工智 电报号码数据 能系统故障。 事实上，最成熟的 计划已融入组织的文化中，从而带来更好的结果。正如 数据、样， 成熟的负责任的人工智能程序在多个层面上发挥作用，以提高包含人工智。



能组件的最终解决方案的稳健性。这首先是 对数据科学和工程团队文化的影响，为流程的每一步提供执行监督和明确的责任，并在技术方面确保用于训练和预测的算法以及数据经过审计和验证。监视漂移或异常行为。所有这些步骤都极大地提高了整个 流程的稳健性，并最大限度地降低了 系统故障的风险。 新兴标准的作用 一些专家警告说。